原文是我用英文写的，我让gpt翻译了一下owo
如果你对这个术语不太熟悉，有向无环图（DAG）是一种由顶点和有向边（箭头）连接这些顶点的结构。边是有向的，意味着它们有方向（从一个顶点指向另一个），而且这个图是无环的，意味着图中不应存在循环（环）。
示例
A -> B -> C
|
v
D非示例
A -> B -> C
^ |
| v
E <- F <- G从本质上讲，Git仓库可以被视为一个有向无环图（DAG）
其中顶点代表“提交”（在特定时间点的工作快照），并且
边代表从一个提交到下一个提交的发展谱系。
每个提交就像是你的项目活该的特定状态——类似于某种特定的数学对象，比如在可能的项目状态空间中的一个向量。
随着你进展，仓库从一个状态移动到另一个状态，而因为Git存储了整个结构，返回到之前的状态或比较两个状态都是轻而易举的。
这个DAG结构可以被视为一个部分有序集合：提交通过它们的祖先关系部分有序。你可能有不同的“分支”在你的仓库中，就像从一组共同公理出发的不同解法路径。分支允许你并行探索多种方法，仿佛你在进行不同的证明而从同一个定理出发。后来，你可以将这些分支合并，类似于确定同构结构并将它们统一成一个更高级的定理。
本地快照，而非增量：Git在每次提交时记录整个项目的完整快照，而不是仅仅记录更改。这使得在时间中快速前进和后退变得容易有效。
分支如平行世界：分支允许你在不干扰主开发线的情况下探讨替代解决方案或算法。想象一下，有多个引出定理的引理序列；你可以将这些序列保持在分开且明确的状态。
无损合并：当两条思路（分支）汇聚时，你可以合并它们。在理想情况下——类似于在某个范畴中合并同构结构——最终结果包含了每个分支的最佳特征，而不丢失任何工作。
示例：假设你正在完善一个名为main_proof.tex的证明。你添加了一个新引理并稍微重组了论证。
过程： 暂存你的更改：git add main_proof.tex 捕捉快照（提交）：git commit -m “完善引理2的证明并重组论证。”
类比：这就像记录你证明演变过程中的一个步骤。每次提交都是你DAG中的一个记录状态——一个新的顶点，连接到前一个节点。
示例：在本地提交了一些更改后，你想将它们存储在远程位置（如合作服务器），以便你的同事在工作相关引理时能够看到它们。
过程： 将你的本地提交发送到远程仓库：git push origin main
类比：如果你的本地仓库是一个私密的工作空间（就像你的个人草稿纸），那么推送就像是将当前已知结果发布到公共档案，确保其他人能够在这个新状态下继续构建。
示例：你的同事在证明中改进了一个关键步骤，并将这些更改提交到远程仓库。为了保持你的版本同步，你需要下载并整合他们的修改。
过程： 检索并整合最新的远程更改：git pull origin main
类比：拉取就像是在收到来自合作者的新引理，并将其加入到你的知识体系中。仓库的状态不断发展，融入了他人的贡献，你的提交图现在包含了他们最近的工作。